本研究旨在探讨[核心研究问题],通过[研究方法]验证[理论假设/实践假设]。基于[样本特征,如“对长三角地区300家制造业企业的追踪数据”],采用[具体方法,如“双重差分模型”]分析[关键变量]的关联机制,并辅以[补充方法,如“深度访谈”]验证结果的稳健性。该方法组合有效平衡了[量化/质性]研究的优势,为后续结论提供方法论支撑。
避坑指南:避免重复引言中的背景描述,聚焦“目标-方法”的逻辑闭环。
研究发现:首先,[结论1,如“数字化转型并非线性进程,而是呈现‘J型曲线’特征”],这一现象在[特定条件]下尤为显著;其次,[结论2,如“政策干预仅在市场成熟度较高的区域产生显著效果”],暗示了外部环境对[研究主题]的调节作用。这些发现整合了[理论A]与[理论B]的分歧,揭示了[某现象]背后的非线性机制。
避坑指南:用“判断句”替代数据复述,例如“证实了…”“挑战了…”。
理论层面:本研究通过构建[新模型/框架],弥补了[某领域]中关于[争议点]的解释空白;实践层面:为[目标群体,如“地方政府”]提供了[具体建议,如“阶梯式政策工具箱”],尤其在[应用场景]中可优化[某类决策]。相较于既有研究,本文的创新性体现于[独特视角,如“首次将XX理论引入XX领域”]。
避坑指南:贡献需具体到“谁能用”和“怎么用”,避免泛泛而谈。
本研究存在两方面局限:其一,[样本局限,如“仅覆盖东部发达地区”]可能影响结论普适性;其二,[方法局限,如“未控制XX变量”]需在后续研究中完善。未来可优先开展:① [方向1,如“跨文化比较研究”];② [方向2,如“引入纵向追踪数据”],以进一步验证[某假设]的边界条件。
避坑指南:局限需具体且诚实,未来方向应与局限形成呼应。