一、框架 1：经典研究型（社科通用）

结构：引言→文献综述→理论框架→方法→数据→结论

例题：《社交媒体对 Z 世代社交焦虑的影响：基于认知行为理论的实证研究》

优势：逻辑链条完整，适合验证性研究

二、框架 2：案例研究型（教育 / 管理）

结构：背景→案例选择→理论应用→对策

例题：《海底捞服务创新案例：基于服务主导逻辑的跨案例分析》

优势：实践导向强，适合应用型学科

三、框架 3：实验设计型（心理 / 经济）

结构：假设→实验设计→数据→讨论→结论

例题：《正念训练对程序员压力缓解的效果：基于双盲实验的验证》

优势：科学严谨，适合因果关系研究

四、框架 4：综述研究型（交叉学科）

结构：主题界定→文献脉络→理论整合→未来方向

例题：《AI + 教育的研究图谱：基于 Citespace 的跨学科分析》

优势：快速搭建领域认知，适合开题前梳理

五、框架 5：技术实现型（IT / 工程）

结构：技术背景→系统设计→开发过程→测试→优化

例题：《基于区块链的医疗数据共享平台：架构设计与安全性验证》

优势：突出技术细节，适合工科论文

六、框架 6：模型构建型（金融 / 管理）

结构：理论基础→模型构建→数据验证→应用

例题：《基于机器学习的信贷风险评估模型：以中小企业数据为例》

优势：体现方法论创新，适合定量研究

七、框架 7：政策分析型（公共管理）

结构：政策背景→问题诊断→效果评估→优化建议

例题：《"双碳" 政策下新能源汽车补贴效率：基于 DEA 模型的省际比较》

优势：紧密结合政策热点，适合社科应用研究