在撰写实证论文时，先写论文(构建理论框架和提出假设)和先跑数据各有优劣，需根据具体情况灵活选择。

1、明确研究方向

通过对数据的初步探索，能发现潜在规律和关系，为后续研究重点提供线索，如在研究经济增长因素时，从数据中发现资本存量等与 GDP增长率的关联，进而确定回归模型构建方向。

2、避免理论与数据脱节

基于实际数据情况提出研究问题和假设，可根据数据反馈调整假设，使研究更贴合实际，例如在分析消费数据时发现消费者价格和质量敏感度的实际变化，从而调整相关假设。

3、调整数据收集策略

跑数据过程中能及时发现数据质量问题，进而调整收集方法或寻找新数据源，如研究企业创新绩效时，根据数据分析发现创新投入类型区分的重要性，从而重新收集细分数据。