一、研究主题生成与评估系统

​​1. 创新题目生成引擎​​

基于跨学科知识图谱，本系统可自动生成15+个符合学术规范的研究题目，每个题目配套：

• 三维度研究背景分析（学科发展、社会需求、技术演进）
• 双价值评估矩阵（理论突破系数0-1，实践应用指数0-1）
• 可行性雷达图（数据、技术、资源、时间四维评分）

2. ​​智能细化模块​​

通过主题分解算法，可将初始题目延伸出3-5个可操作子方向，自动生成：

• 研究目标树状图
• 方法论匹配建议
• 数据获取路径分析
• 价值增量说明卡片

​​3. 创新性评估矩阵​​

采用专利分析领域的TRIZ理论，从三个维度进行创新度评分：

1. 视角新颖度（学科交叉指数）
2. 方法突破性（技术新颖系数）
3. 数据独特性（来源稀缺性评分）附带相似研究预警和热点碰撞概率提示

二、资源适配性筛选系统

​​1. 多维度匹配评估器​​

输入研究者现有条件后，系统自动生成：

• 资源匹配度热力图（数据/设备/时间三色标识）
• 短板补偿方案库（包含10种常见问题的解决路径）
• 风险-收益平衡建议表

​​2. 智能工作量测算​​

采用学术项目管理模型，自动分解：

• 四阶段时间分配方案（数据/实验/分析/写作）
• 瓶颈预警提示（前20%关键路径标注）
• 弹性时间缓冲建议

3. ​​优先级决策引擎​​

综合7项指标生成三维排序模型：

1. 实施可行性（绿色通道指数）
2. 学术影响力（引用潜力预测）
3. 资源适配度（个性化匹配分数）输出最佳启动时间窗建议

三、智能SWOT决策系统

​1. ​动态分析矩阵​​

实时生成四维评估报告：

• 优势图谱（核心竞争力可视化）
• 劣势热力图（风险等级分层显示）
• 机会窗口日历（政策/技术/需求三重时间轴）
• 威胁预警雷达（竞争/伦理/技术三圈预警）

​2. ​风险对冲建议库​​

包含12类学术风险的应对方案：

• 数据风险→替代数据源建议
• 伦理风险→审查加速通道
• 发表风险→期刊匹配度列表
• 技术风险→方法简化方案

3. ​​智能推荐引擎​​

采用决策树算法生成：

• 首选方案（五星推荐）
• 备选方案（四星推荐）
• 风险方案（谨慎选择）